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公開レポート
Allion Labs 前回の記事では、サーバーの冷却効果がシステムの安定性に非常に重要であることに触れ、冷却効果に対してアリオンが提供するサポートとサービスについて説明しました。 今回は、アリオンの評価方法を詳しく説明するとともに、テストで発見された問題と改善されたデータについても、具体的な例を挙げて説明します。 AIサーバーの冷却構造にある3つの重要なポイント： 1. GPUエアガイド：異なるGPUエアガイド構造を試し、サーバーの吸気量を集中させ、GPUの冷却効果を高めます。 2. GPUトレイ：GPUトレイの構造を変更し、出力面積の大きさがGPUの冷却に及ぼす影響の程度を検証します。 3. CPUエアガイド：CPUエアガイドの隙間を閉じて空気の流れを集中させ、CPUの冷却効果を検証します。 アリオンの専門家チームがまず現状をヒアリングし、実際に冷却構造を確認したうえで、温度監視用の熱電対ポイントの配置を行います。配置が完了したら、加圧プログラムの実行と温度データの収集を開始します。加圧プロセスには、さまざまな部品の加圧（例：GPUまたはCPU）や加圧の程度（例：30%〜100%）があります。同時にファンの回転速度を制御したり、人為的にファンに故障を発生させ、さまざまなシナリオをシミュレーションして関連データを収集して分析し、突発的な状況が発生しても、サーバーが冷却の安定性を維持できるようにします。 事例紹介 プロジェクトの一例を挙げると、アリオンは、このプロジェクトについて2つの冷却構造のデータ収集を試み、分析した結果、冷却構造1のパフォーマンスが想定通りだったことを確認しました。テスト結果は以下の図のとおりです。 データ収集の過程で、PSUの配置ポイントで熱電対データを収集したところ、温度の曲線が中心に近いほど温度が高くなるのではなく、2つのポイントが逆の状態を示すという異常な現象も発見しました。分析およびお客様との協議の結果、実際の原因は熱風の逆流によるものであり、発生場所はPSU近くのケース側面または隙間であることが判明しました。データ情報とその過程は以下のとおりです。 改善前PSU温度異常：中心に近いTemperature_2の温度が、外側のTemperature_1よりも低い 可能な原因：機構設計による蓄熱/熱の逆流などの冷却問題が原因と考えられます。 改善後、システムのPSU温度は正常になりました：PSU中心のTemperature_3の温度 [...]
Allion Labs 今年はAI技術に関する話題が絶えず、関連する利用サービスが次々に登場しています。AIのトレンドはすでに明確な方向性があり、AIサーバーの出荷量が急速に増加しています。AIサーバーは非常に高い計算能力を持つ一方で、それに伴って大量の熱エネルギーが発生するため、冷却効果は非常に重要な問題です。AIサーバーだけに限らず、IntelやAMDのCPUスペックも絶えず向上しているため、非AI用途のサーバーでも冷却の問題は軽視できない潜在的な問題となっています。 それでも、現在の液体冷却技術には、高い構築コスト、筐体、レール、水路、データセンターなどの項目で再設計しなければならず、メンテナンススタッフも再訓練が必要になるなど、克服すべき課題がまだたくさんあるため、現在市場に出荷されているサーバーの主流は、依然として空冷方式を採用しているのがほとんどです。 ワンストップのカスタマイズコンサルティングサービスで、サーバーの冷却効果を劇的に改善 サーバーの冷却性能は空冷放熱構造と冷却材によって決まります。冷却性能が不十分な場合、サーバーの温度は上昇し続け、コンピュータルームのエアコン温度を効果的に下げることができなければ、過熱によるサーバーの速度低下や強制シャットダウンなどの保護措置が起動します。 保護措置が有効になると、外部からの影響により利用サービスのパフォーマンスが低下し、ユーザーが反応の遅さを感じたり、さらには強制シャットダウンなどによってサービスが中断してしまうなど、ユーザーエクスペリエンスが低下してしまいます。 サーバーの冷却性能の評価において、アリオンは豊富な経験と専門的な技術チームを備えており、加えてさまざまな冷却構造の構築およびデータ収集をサポートし、色々な冷却材の包括的な分析と評価をお客様に提供することができます。サーバー製品のさまざまなニーズに応じて、アリオンはカスタマイズされたコンサルティングサービスをワンストップで提供し、機構、電気、高周波分野を組み合わせるなど、環境テスト項目をカバーしています。この他にも、サービスプロセス中に、製品のさまざまなシステムインターフェース、コマンド操作、ソフトウェアの更新、ハードウェアの交換といったテストの詳細についても、関連する技術力と実行経験を持っているだけでなく、関連するテストの提案とコンサルティングを提供し、お客様のさまざまなニーズに応えることができます。 事例紹介 プロジェクトの一例を挙げると、アリオンはお客様の冷却材の交換をサポートし、収集したデータを整理してお客様に提供し、お客様はそのデータを通じて冷却モジュールの最適な組み合わせを選択することができました。さまざまな冷却材のデータを収集した結果、CPUの最大温度差は5度に達することが判明し、これにより、さまざまな材料によって冷却性能に及ぼす影響に違いが出ることをお客様にご理解いただけました。 また、下の図で示したプロジェクトのように、冷却構造の選定、微調整、冷却材の選択を行った結果、アリオンはサーバー全体の温度を約9.3度下げ、お客様が要求していた基準を達成することができました。 Faster、Easier、Better ― 最も信頼できるサーバー検証コンサルタント アリオンはIT分野で30年以上のテスト検証経験を積み重ね、数千万もの検証データベースを構築してきました。包括的なスマートテストのアドバイスとその分析により、アリオンは総合的なテストソリューションを提供し、お客様が製品の品質を厳格に管理し、より短時間で、より正確な方法で製品品質を向上させるお手伝いをします。 Faster ー より迅速 アリオンは、多種多様な仕様の大型ウォークインサーモスタットも含め豊富なテスト環境と機器設備が備えています。熱負荷は13KW〜65KWまで、内部のスペースはサーバー1台から48Uラック3台まで対応しており、いずれも自由にお選びいただけます。 [...]
Allion Labs サーバーは現代の企業運営の中核であり、大量のデータを保存、処理、管理して、多様なビジネスニーズに対応しています。しかし、サーバーの規模と複雑さが増大するにつれて、これらのサーバーを効果的に管理及びメンテナンスすることがますます困難になっており、日々課題が増加する環境で、サーバーのBMC（Baseboard Management Controller）の機能がますます重要になっています。 ベースボード管理コントローラー (BMC) とは ベースボード管理コントローラー (BMC) は、サーバーのマザーボードにある組み込みマイクロコントローラーまたはチップセットです。これはインテリジェントな仲介者として機能し、オペレーティング システムがオフラインまたは応答しない場合でも、システム管理者がサーバー ハードウェア [...]
Allion Labs データセンターやクラウドストレージの新たな戦力 – PCIe 5.0 SSD 人工知能（AI）や機械学習（Machine Learning, ML）の爆発的な利用に伴い、データセンターやストレージサーバーに、より高性能で低遅延の高速データ転送が求められており、膨大なデータの計算とアクセスに対応するため、ストレージの容量と性能に対するニーズが前例のないほど高まっています。市場では、PCIe 5.0インターフェースがシステムやサーバーに実装・利用される状況も徐々に見られ、インターフェースの仕様データから見ると、PCIe 5.0の転送速度は前世代のPCIe 4.0の2倍であることが分かります。こうした利点を踏まえ、市場ではPCIe 5.0プロトコルに基づくSSDを発表しているメーカーもすでに存在しており、端末適用メーカーやサーバーメーカーにとって、信頼性の高い安定した高性能SSDをいかに選択するかが大きな課題となっています。 PCIe [...]
Allion Labs クラウドサービスの世代交代で、主要なストレージメディアが変化 テクノロジーの発展に伴いストレージメディアも絶えず進化を続けており、ソリッドステートドライブ（SSD）が新世代ストレージメディアの代表格となっています。 サーバー業界において、初期はSASハードディスク（HDD）が主流でしたが、特に近年はNVMe SSDの台頭により、このタイプのSSDがストレージサーバーに多く導入されるようになりました。こうしたトレンドを受けて、業界は関連するフォームファクターを策定してこれをサポートし、サーバー業界で最も代表的なものはU.2/U.3およびEDSFF E1/E3となっています。NVMe SSDの最大のメリットは標準のPCIeを採用していることで、そのスループットはPCIeの仕様に従い向上し続けています。現在のサーバー業界ではPCIe 4.0 x4が主流で、その理論上のスループットは最大7.88GB/sに達しており、次世代のPCIe 5.0 x4では15.75GB/sに達するとされており、これは他の規格では実現できません。 SSD規格を調達する際の重要なポイント：互換性/ファームウェア/テスト方法 クラウドサービスプロバイダーは、ストレージサーバーの展開時に、その用途を考慮して異なるSSD規格を選択します。たとえば、読み取り集中型のSSDは頻繁な書き込み操作を必要としない用途に適しており、主に大きなブロックや連続したデータモードを扱うワークロードに対応します。一方、書き込み集中型のSSDは書き込み集中型の用途に適しており、ビッグデータ分析、HPC（ハイパフォーマンスコンピューティング）、メインストリームサーバー、ストレージシステムなどの分野で使用されます。ハイブリッド型SSDは、メディアストリーミング、データウェアハウス、ウェブサーバーなど、書き込み・読み取りが混在する用途向きです。 運営業者や調達担当者は、サーバーの用途に応じてより適切な規格のSSDを選択しますが、製品の仕様書を参照して購入すると、以下のような要因から、期待していたようなパフォーマンスが導入後に見られない可能性があります。 [...]
Allion Labs PCIe 5.0の使用環境が徐々に形になりつつある中、潜在リスクが顕在化している？ 人工知能やクラウドコンピューティングの急速な発展に伴い、高速データ転送ニーズは増加の一途を辿り、PCI Express（PCIe）はサーバー用途で最も広く使用されている転送技術になっています。特に高性能演算HPC（High Performance Computing）サーバーとAIサーバーでは、ほとんど全てにPCIe 5.0規格が導入され、双方向のデータ転送スループットは128GB/sに達し、これら2種類のサーバーが最大のパフォーマンスを発揮できるようになりました。ただし、PCIe 5.0の周波数が16GHzに達すると、PCB基板は高周波数による信号減衰が大きくなる特性があり、製造メーカーは大きな技術的課題に直面しています。信号減衰をいかに軽減して信号伝達を高速化するかは、業界全体で解決すべき喫緊の課題となっています。これに対し関連メーカーは、より多くの高周波数ケーブルを設計に取り入れてPCIeチャネルの長さを延ばし、すべての高速デバイスを1つのサーバーに統合できるようにしています。 高周波ケーブルの「こんな特性」にはリスクが潜んでいる？ 使われる高周波ケーブルの数が増えるにつれて、高周波ケーブルの品質検証がますます重要になっています。高周波ケーブルの品質に影響を与える特性には、挿入損失（Insertion Loss）、反射損失（Return Loss）、クロストーク（Crosstalk）などがあり、これらの特性が良好でなければ、以下の潜在リスクが発生してしまいます。 1. [...]
Allion Labs 最近サーバー業界で最も注目されている話題は、ChatGPTとNVIDIAがもたらした生成AI旋風です。AIサーバーも業界関係者から注目を集め始めて購入注文も出ており、AIサーバーの成長を牽引しています。市場調査機関Trend Forceの最新の予測によれば、AIサーバーの出荷数は2023年に前年比年間で38.4％増加し（約120万台）、サーバー出荷数全体の約9％を占める見込みとなっています。さらに、2026年には15％に達し、2022年から2026年におけるAIサーバー出荷数の年間平均成長率が10.8％から22％に上方修正されています。 AIサーバー内部の高速インターフェースにはPCI Express（PCIe）5.0技術が採用されており、双方向のスループットは約128GB/sに達し、大量のデータ転送と計算が必要な各種生成AIアプリケーションをサポートしており、これこそAIサーバーが成功する主な要因の一つでもあります。そのため、PCIeチャネル設計の品質検証は非常に重要であり、電気信号のアイパターン測定がPCIeの最も一般的な検証手法となっていますが、すべてのPCIe信号のアイパターンを全面的に検証するには、非常に時間がかかります。たとえば、8つのPCIe 5.0スロット（x16）を持つAIサーバーの場合、測定しなければならないアイパターンは4608個にも及び、作業完了までに9〜10日かかります。100％測定するには時間がかかるため、業界では検証時間を短縮するために部分的に測定することが多く、その測定カバレッジ率は約15〜25％程度に過ぎません。このような低い測定カバレッジ率では、不適切に設計されたチャネルを検出できないリスクが生じ、データ転送性能の低下や速度低下、深刻な場合にはGPUアクセラレータカードの接続失敗や、システムが再起動する可能性が高まります。 このようなリスクに対処するために、アリオンはPCIe電気検証自動化ソリューション（Allion PCIe Multiport System、以下APMS）を開発しました。これにより、測定の所要時間を高速化してテストサイクルを短縮し、測定装置の生産能力や回転率を向上させることができます。このAPMSは、手動テストに必要な時間を5分の1に短縮でき、前述した9〜10日かかる案件を2日で完了し、全てのpresetモードの全レーンで100％のカバレッジ率を達成することができます。 Faster、Easier、Better ― 最も信頼できるサーバー検証コンサルタント アリオンは完全な環境設備と豊富なプロジェクト経験を備えており、APMSの開発に加えて、以下のPCIeに関するコンサルティングサービスも提供しています。 1. 検証に必要な各種フォームファクタのテスト治具を提供し、お客様のニーズに合わせてカスタマイズ可能な治具を開発します。 [...]
Allion Labs 近年、エッジサーバーテクノロジーはさまざまな分野で急速に発展しており、スマートシティやスマートモビリティでよく使われているエッジAIやエッジコンピューティングサーバーなど、屋外環境でも広く使用されています。これらのエッジサーバーは屋外に設置されるため、防水・防塵性を考慮してファンレス設計が採用されることが多く、また設置場所を考慮して小型に設計されていることが一般的ですが、小型かつファンレス設計であるがゆえに、放熱性や耐久性に問題があります。 屋外環境での最大の課題は温度変化 例えば、熱帯地域では、夏季の高温に加えて太陽の直射日光のせいで、エッジサーバーの温度が60度以上の高温に達する可能性がある一方で、寒帯地域では冬の夜間の気温が-40度以下になることがあります。また、昼夜の温度差が大きい地域や季節によっては、温度差が40度以上に達することもあります。 屋外でのエッジサーバーアプリケーションの潜在的なリスクは次のとおりです。 ファンのない設計であれば、昼間高温になったエッジサーバーが効果的に冷却されない可能性があり、強制シャットダウンを引き起こす可能性がある 夜間の低温のせいで電子コンポーネントの動作しなくなり、エッジサーバーが起動しなくなる可能性がある 長時間にわたる昼夜の温度変化により、エッジサーバーの寿命が短くなる可能性がある 上記の潜在的なリスクによりエッジサーバーの故障が起こると、スマートシティやスマートモビリティが「スマート」に機能しなくなり、さまざまな混乱や交通事故の原因となる可能性があります。 上記の3つの潜在リスクに対処するために、アリオンは評価に関する一連のコンサルティングサービスを提供することができます。 動作モードでの最高温度と最低温度の最大限界値を評価する 損傷して修復不可能な最高温度と最低温度の極限値を評価する 展開された屋外環境での使用シナリオに基づいて混合テスト（高温/低温）をシミュレーションし、正常に動作するか確認する 極限値に基づいて予想保証期間を評価する [...]
Allion Labs 高性能サーバー演算の重要性 インフォメーションテクノロジーで強化されたデジタル時代において、より高性能で安定した計算が求められています。こうした需要が増加し続け、テクノロジーも進化を続けることで、サーバーの計算性能は加速度的に向上しています。さらに、サーバーの大きさは縮小し続ける一方で、サーバーのアプリケーションは集中型データセンターからエッジコンピューティング、さらにはエンドプロダクトにまで拡大しています。移動で使う輸送用機器もサーバーの重要なアプリケーションの一つで、航空、海運、陸運、普段の生活から軍事や科学などの特定の用途に至るまで、輸送用機器が移動する際に起こるさまざまな状況に対処するためにサーバーが使われています。車載サーバーを例に挙げれば、交通状況の検知や異常事態を迅速に処理して通知し、障害物の回避や緊急ブレーキをサポートしていますが、いずれも高性能サーバーの計算によって、こうした迅速な処理が実現しています。 3大脅威に対処するために、どのように評価して保護措置を実行すべきか？ 輸送用機器のサーバーが故障すると、非常に深刻な影響を引き起こし、個人または多くの人々の生命が脅かされる可能性があります。 輸送用機器のサーバーが故障する最大の潜在的なリスクは、「長時間の高温/低温や、激しい温度変化」と「移動中の振動」です。 長時間の高温または低温は、サーバーの強制シャットダウンを引き起こす可能性がある 激しい温度変化は、電子部品の急激な熱膨張と収縮を引き起こし、故障の原因となる可能性がある 振動が続くと部品の緩みや脱落を引き起こす可能性があり、サーバーの故障につながる 航空機を例にとると、離陸時と着陸時に急激な温度変化が発生し、一定高度の飛行時には極端な低温環境にさらされ、飛行中は常に振動が発生します。 一方、自動車も似たような状況に遭遇する可能性があります。氷雪や砂漠のような過酷な気候で走行することがあり、走行中に振動が継続して発生し、道路状況によっては急激なアップダウンがあるかもしれません。 上述した3つの潜在的なリスクに対し、アリオンは以下のような包括的なコンサルティングサービスを提供します。 動作モードにおける最高温度と最低温度、振動の最大限界値を評価する 損傷後に復元できない最高温度と最低温度、振動限界値を評価する [...]
Allion Labs テクノロジーの進化に伴いに、高周波/高速の転送規格も向上し続けており、サーバー産業で広く使用されているPCIe技術もその一つです。現在の製品でサポートされているPCIe 5.0を例にとると、周波数は16GHzに達し、転送速度は32GT/sになります。しかし、高周波によりPCB基板の信号減衰が増加するという特性から、メーカーは製品開発においてより大きな課題に直面しています。こうした信号の伝送距離と減衰の問題を解決するために、ケーブルを使用する設計が増えており、高速コネクタとケーブル応用の多様化が進んでいます。 互換性の問題の下に隠れている潜在的なリスク 高周波の特性に対する注意だけでなく、高速コネクタの量産時において、メカニカルの精度が安定しているかも無視できない重要なポイントです。精度が安定していない場合、他のメーカーのボードやケーブルとの互換性の問題が発生する可能性が非常に高くなります。 簡単な例を挙げると、高速コネクタのサプライヤーが3つあり、それぞれ異なるボードやケーブルと組み合わせる場合、単純にこれだけでサーバーの製造組み立てプロセスで9つの異なる組み合わせが生まれます。そのうちの1つに互換性の問題が発生した場合、その組み合わせで組み立てられたサーバーは、出荷時に以下の潜在的なリスクに直面する可能性があります： 1. 位置ずれ（Misalignment） 両端のサプライヤーが仕様の公差許容範囲の上下限の位置に設計している場合、生産時に各コネクタの公差精度を確実かつ安定して制御できないと、位置ずれの互換性の問題が発生し、それによりボードやケーブルの接続後に機能が失われる可能性があります。 2. ピンの接触面積が小さすぎる ボードやケーブルの接続後に機能は正常でも、ピンの接触面積が小さすぎるため、信号の反射と減衰が生じ、データ転送速度と安定性に影響を及ぼす可能性があります。 サーバー分野において、高速コネクタをボードに組み合わせる際、両端のピンの位置ずれが発生したせいで、ボードの機能が起動できないという事例が過去に実際にありました。その原因は、異なるサプライヤー間の組み合わせによる互換性の問題でした。大量に出荷され、エンドカスタマーがサーバーを展開し始めた時になって上記の潜在的なリスクが明らかになれば、メーカーはそのロットのサーバーを回収して交換しなければならず、エンドカスタマーのサーバー展開と関連サービス提供のスケジュールを遅延させるだけでなく、会社の評判や製品イメージ、収益に深刻なダメージを受けることになります。 Faster, [...]
