AIサーバー時代の品質課題
AIサーバー時代の品質課題 ハイテクの進化に伴い、近年では高性能サーバー、いわゆるAIサーバーが私たちの日常生活に登場しています。これらのサーバーは、従来のサーバーよりもはるかに高速に、世の中の問題、課題、ビジネス、宿題、仕事などを処理、支援、対処、解決することができます。その結果、AIサーバーは膨大なデータ量を処理するために、PCIe-Gen6、DDR5、高速イーサネットなど、より高速なデータレートと広い帯域幅を備えたインターフェースを常に採用しています。 膨大なデータ量に対応するには、ハードウェアの設計と製造が適切であることを確認するために多くの時間を費やす必要があるため、AI サーバーの品質チェックと品質維持が大きな課題になっています。 AI サーバーの課題は次のとおりです: 独自のバススロットが採用されることが多いため、測定にはカスタマイズされたテストフィクスチャが必要になります。 大規模生産におけるケーブル品質は、短期間で性能の一貫性を確認することが困難です。 PCIe には多くのデータ レーンおよびバス スロット (独自の形式または標準形式) があり、すべてのバス スロットですべてのデータ [...]
