AIサーバーと高性能システムのテスト課題に直面：AEMS自動化ソリューションが鍵となる理由
AIサーバーと高性能システムのテスト課題に直面：AEMS自動化ソリューションが鍵となる理由 AIサーバーはリアルタイムのデータ処理に対応するため、より高い性能と信頼性が求められます。安定したデータ伝送と最適なシステム性能を保証するには、PCIe信号品質の徹底したテストが必要です。このプロセスによりシステム障害やデータ損失を防ぎ、製品品質の向上につながります。しかし、技術の進歩に伴いPCIeテストは複雑化が進んでおり、特にHPC（高性能計算）やサーバーメーカーにとって大きな課題となっています。 サーバーメーカーが直面する課題とその影響 サーバーメーカーはPCIeテストにおいて以下のような重大な課題に直面しており、これらは市場投入までの期間、製品性能、競争力に大きく影響します。 1. テスト効率の低さ 煩雑な手動作業：現在のテストプロセスではデータ収集やレポート作成を多く手作業で行うため、非効率かつヒューマンエラーの発生リスクがあります。 影響：製品の市場投入が遅れ、顧客ニーズへの対応やスケジュール通りのリリースが難しくなります。 2. 長時間にわたるテスト期間 膨大なテスト時間：たとえば、8基のPCIe 5.0スロット（x16）を搭載したサーバーでは、最大 4,608 個のアイダイアグラム（アイパターン）を測定する必要があり、40 日以上かかることがあります。 影響：長期化したテストは生産サイクル全体を遅延させ、市場投入の遅れや競争力低下を招きます。 [...]
