Tag Archives: HPC

AIサーバーメーカー必見！アリオンのサーバー検証支援サービス

AIサーバーメーカー必見！アリオンのサーバー検証支援サービス AIサーバー需要の高まりに伴い、クラウドサービス　プロバイダー（CSP）や大手ブランド各社は、競争が激化する市場で優位に立つため、AIサーバーの高速・安定動作を維持する必要があります。そのため、シグナル・インテグリティ（Signal Integrity）に関して従来以上に厳格なテスト要件と広範な検証範囲を求めるようになっています。 アリオンがご要望実現を支援できる理由 高周波試験装置の習熟支援 操作学習の手間を省き、短期間で装置運用をマスターできます。 高速インターフェース仕様への精通 テストプランの背景や要件を的確に理解し、わかりやすく解説します。 経験豊富なエンジニアによるデバッグ支援 経験豊富なテストエンジニアと協力することで、デバッグ時間を短縮します。 アリオンのテスト自動化ソリューション マルチレーン切替の自動化と一貫したワークフローで、テストプロセスを高速化・効率化。 成功事例 当社はこれまで多くのAIサーバーメーカーを支援し、厳格なテスト要件をクリアするとともに、あるブランドが設定するタイトなスケジュールも乗り越えてきました。 参考までに、以下の成功事例を2件ご紹介します。 [...]

AIサーバーと高性能システムのテスト課題に直面：AEMS自動化ソリューションが鍵となる理由

AIサーバーと高性能システムのテスト課題に直面：AEMS自動化ソリューションが鍵となる理由 AIサーバーはリアルタイムのデータ処理に対応するため、より高い性能と信頼性が求められます。安定したデータ伝送と最適なシステム性能を保証するには、PCIe信号品質の徹底したテストが必要です。このプロセスによりシステム障害やデータ損失を防ぎ、製品品質の向上につながります。しかし、技術の進歩に伴いPCIeテストは複雑化が進んでおり、特にHPC（高性能計算）やサーバーメーカーにとって大きな課題となっています。 サーバーメーカーが直面する課題とその影響 サーバーメーカーはPCIeテストにおいて以下のような重大な課題に直面しており、これらは市場投入までの期間、製品性能、競争力に大きく影響します。 1. テスト効率の低さ 煩雑な手動作業：現在のテストプロセスではデータ収集やレポート作成を多く手作業で行うため、非効率かつヒューマンエラーの発生リスクがあります。 影響：製品の市場投入が遅れ、顧客ニーズへの対応やスケジュール通りのリリースが難しくなります。 2. 長時間にわたるテスト期間 膨大なテスト時間：たとえば、8基のPCIe 5.0スロット（x16）を搭載したサーバーでは、最大 4,608 個のアイダイアグラム（アイパターン）を測定する必要があり、40 日以上かかることがあります。 影響：長期化したテストは生産サイクル全体を遅延させ、市場投入の遅れや競争力低下を招きます。 [...]

AIサーバー向けケーブル検査の課題と解決策「ACMS」：生産効率と品質を飛躍的に向上させる方法

AIサーバー向けケーブル検査の課題と解決策「ACMS」：生産効率と品質を飛躍的に向上させる方法 人工知能（AI）技術の急速な進化に伴い、AIサーバーは現代のデータセンターや高性能コンピューティング（HPC）環境において欠かせない存在となっています。これらのサーバーは、大規模なデータセットや複雑なタスクを処理するため、高周波ケーブルが高速かつ安定したデータ伝送を実現する上で重要な役割を果たします。しかし、データ伝送速度が向上するにつれて、ケーブルに求められる条件も複雑化し、これによりデータエラーやシステム障害を回避するためには、より高度な品質保証が必要となります。これがビジネスにおける大きな損失リスクを引き起こす可能性があります。 このような重要な環境下で、AIサーバーメーカーは、生産中のすべてのケーブルの安定性と性能を確保するため、信頼性の高いソリューションを必要としています。 AIサーバーにおける4つの主要なケーブルテスト課題 1. テスト能力の不足 ケーブルの大量生産において、ケーブルの品質試験は急増していますが、従来の手動テスト方法では、大量生産に必要な処理量、スピード、精度に対応できません。 2. テストフィクスチャのカスタマイズ化が必須 高周波ケーブルには専用のテストフィクスチャが必要ですが、多くのAIサーバー向けケーブルメーカーは、これらのフィクスチャを設計・開発するリソースや専門知識を持っておらず、結果としてテストプロセスが複雑化し、コストが増加しています。 3. 測定データの不安定 手動テストではデータの一貫性や精度が不足しがちで、問題の特定が難しくなり、生産スケジュールの遅延を引き起こします。 4. 生産ラインの要求に対する柔軟性 生産ラインでは、迅速かつ柔軟なテストプロセスが求められます。サンプルデータの迅速な入力、リアルタイムでの結果表示、自動レポート生成など、柔軟に対応できるシステムが必要ですが、従来の設備ではそれを実現できません。 🔸ACMS：品質・効率・精度を実現するソリューション これらの課題に対応するため、アリオンは「ACMS（Allion [...]

ゴールデン基準テストメソッドを組み込んだ「AEMS」：100％のテスト実行達成と市場投入までの時間を大幅に短縮！

ゴールデン基準テストメソッドを組み込んだ「AEMS」： 100％のテスト実行達成と市場投入までの時間を大幅に短縮！ 急速に進化するテクノロジー業界では、「スピード」と「精度」が競争力の鍵です。テスト工程が開発の足を引っ張っている場合、AEMS（Allion Electrical Multiport System）を試してみませんか。 AEMSは、AIサーバー、高性能システム、次世代技術向けに設計された画期的なソリューションで、電気信号測定を自動化し、高精度で効率化します。 AEMSを選ぶ理由 1. 高速測定とテスト効率の向上 AEMSは、高速信号の正確な測定を可能にし、AIサーバーや高性能システムに最適です。従来の手法に比べて最大4倍の効率を実現し、開発スケジュールの短縮と迅速な市場投入をサポートします。 2. ゴールデン基準テストメソッドを基づくノウハウ アリオンは、業界団体との長年にわたる協力とシステム検証の専門知識を活かし、AEMSに最適化された精密なテスト戦略を策定しました。すべてのテストにおいて最高の効率と正確性を実現するよう、ソフトウェア開発アプリケーションとテストワークフローをスムーズに統合しました。 3. [...]

革新的なケーブルテストソリューション：アリオンのゴールデン基準テストメソッドで、高速信号ケーブルの全数検査を実現！

革新的なケーブルテストソリューション：アリオンのゴールデン基準テストメソッドで、高速信号ケーブルの全数検査を実現！ AIサーバー、高性能コンピューティング（HPC）、ケーブル＆コネクター技術の分野では、迅速かつ効率的なテストが競争力を維持するために不可欠です。 ここでご紹介するのが ACMS（アリオンケーブルコネクタ マルチポート・システム）――最大67 GHzの帯域幅に対応した革新的かつカスタマイズ可能なマルチチャネルSパラメータ自動化測定ソリューションです。 ACMSは、大規模生産におけるケーブルテストを効率化し、スピードと精度を両立させながら高品質な結果を提供します。 ACMSを選ぶ理由 1. 驚異的な効率向上 ACMSはテストスピードを飛躍的に向上させ、テスト時間を大幅に短縮します。例えば、AIサーバーで一般的に使用されるMCIOケーブルのテストは、従来の8時間に対し、わずか4.5分で完了――106倍以上のスピードです。 2. ゴールデンメソドロジーの専門性 アリオンはケーブル検証の専門知識を活かし、ソフトウェア開発アプリケーションとテストワークフローを統合した包括的なテスト戦略を設計します。より正確かつ効率的なテストを可能にします。 3. [...]

高温で自動車電子部品に問題が発生し、自動車の安全性リコールにつながる理由とは？

Allion Labs  高温条件はなぜ車載HPCに潜在的な脅威となるのか？ 電気自動車の主要なコア部品として、車載HPC(CPU) は、高い周波数で高性能な計算を行う電子部品、高速伝送インターフェース、複雑な計算処理、リソースの割り当てといった多くの特性を備えています。これにさまざまな車両の複雑な利用シナリオなどの条件が組み合わさると、プラットフォーム全体での信号伝達のリアルタイム処理、システムの安定性、耐久性、互換性、安全性などが、車載HPCにとってどれほど大きな課題となるかは、言うまでもありません。 さまざまな自動車のユーザーシナリオの中で、「高温条件」は日常生活で必ず起こる潜在的な脅威の一つです。車両を屋外に長時間駐車して高温にさらすことや、電気自動車を充電するプロセス、車両の冷却システムの異常による高温など、いずれも高温条件を引き起こす原因の一つです。一度車両が高温状態になると、車載HPCやECUなどの車載電子部品の正常な動作に影響し、予期せぬ故障が発生する可能性があります。 CPUの過熱問題が引き起こす高温問題：テスラが130万台の車両をリコールした真の原因 NHTSA（アメリカ国家道路交通安全管理局）の報告によると、2022年テスラはCPUの過熱が原因でクラッシュを引き起こし、130万台のリコールにつながりました。 ※ニュース出典：Tesla recalls 130,000 vehicles due to CPU [...]

「電気自動車の開発においてもPCの部品を理解する必要があるなんて？」

Allion Labs  データブリッジ市場調査の分析によると、2030年までに世界の車載HPC（オートモーティブハイパフォーマンスコンピューティング）市場は900億ドルに達し、期間中の年平均成長率は12.1％に達すると予測されています。 車載HPCの重要性とは 車載HPCは電気自動車のコアとなる部品で、高周波数で高性能な演算電子部品、高速伝送インターフェース、複雑な演算処理、リソース割り当て特性などを備えています。さまざまな車両の複雑な利用シナリオを組み合わせることで、プラットフォーム全体での信号伝送のリアルタイム処理、システムの安定性、耐久性、互換性、安全性に対する要件が非常に厳しいことが分かります。 車載HPCが安定して動作するかどうかは、部品/デバイスの品質で決まる 例えば、メモリは車載HPCでよく使われる重要な部品およびデバイスの一つですが、NHTSA（米国国家高速道路交通安全局）の報告書によると、2021年テスラはeMMCの耐久性と寿命の問題により、13万5千台の車両をリコールしました。※ニュース出典：Tesla Recalls 135,000 Cars Due to Faulty Flash Memory [...]

コネクテッドカーの高性能計算時代の到来に、準備はできていますか？

Allion Labs  コネクテッドカーの開発トレンド 近年世界の車載用半導体チップ市場が急速に成長しています。2023年にモルガン・スタンレーが発表した最新レポートによると、車載ハイ・パフォーマンス・コンピューティング（以降半導体市場は、今後5年間で3倍に成長すると推定されています。2023年に20億ドルに達する市場全体のポテンシャルは、2027年には60億ドルにまで成長し、年間平均成長率（CAGR）は29％と予想されています。同時に、車載HPCチップのカスタム設計ニーズの増加により、チップ設計サービスプロバイダーの累積収益は、今後5年間で20億ドル以上増加する見込みです。   評価結果 コネクテッドカーの開発トレンドにおいて、高速データ通信と車載HPCは、車両内の各電子制御ユニット（ECU：Electronic Control Unit）に対し、管理と演算処理を統合する必要があります。さまざまなECUのデータフローや低遅延ニーズに対応するために、車載HPCもPCIe基準およびAEC-Q100認証に準拠したPCIeパケットスイッチャーを装備することで、各エンドポイント間の高速統合や通信、データ転送を実現しています。 「高周波ミリ波レーダー」を例にすると、各レーダーセンサーデータはECUを介して車載HPCのリアルタイム画像処理ユニットに集中します。したがって、この種の高トラフィックリアルタイム画像処理には、転送速度が10Gbpsに達するAutomotive Ethernet MultiGBASE-T1のように、高速、低遅延、高い信頼性、同期性の高いリアルタイム転送インターフェースを搭載する必要があります。 PCマザーボードの概念と同じように、車載HPCはPCIeチャネルを介してCPUやメモリ、I/Oインターフェースを備えたプラットフォーム型アーキテクチャの統合を構築することで、車内のさまざまなECUの通信と処理を制御することができます。 さまざまなタイプの高性能計算と応用例： センサー環境情報のリアルタイム読み取り [...]