スマートディスプレイブランドのODM品質管理の盲点：AI自動化テストで入力切替時のノイズ課題を解決
アリオンの34年間の実績経験から見る本質的な課題：ODM検証におけるギャップ ユーザーがリモコンを操作して HDMI、DisplayPort、USB-Cといった異なる信号源を切り替える際、本来期待されるのはシームレスでスムーズな映像体験です。しかし、研究開発と製造のすべてをODMに委託している多くのブランド企業様は、独立した検証リソースや品質管理メカニズムを欠いているため、製品が市場に出て初めて問題に気づくことも少なくありません。一見単純に思える信号源の切り替え動作も、実際にはODMの不十分な品質管理プロセスによって、偶発的なノイズや画面異常を引き起こし、ユーザー体験に直接悪影響を及ぼすだけでなく、ブランドの信頼危機に発展する可能性があります。 アリオンが34年にわたり蓄積してきた実績の知見によると、こうした課題のメインポイントは、「品質検証のギャップ」にあります。特にODMに依存するブランド企業様は、独立した検証リソースや専門技術を持たないため、ODMが提供するテストレポートに頼らざるを得ません。結果として、問題が表面化する前に有効な品質管理を行えず、製品リスクを増大させるだけでなく、ブランドの評判を損なう潜在的な危険性を抱えることになります。本事例では、お客様がAllion AV-AI 自動化検証ソリューションを導入し、数百回に及ぶ入力端子切り替えの自動テストを実施することで、問題の原因を正確に特定することに成功しました。その結果、検証期間を8日間から2日間に短縮し、データレポートを作成することができました。 Golden Qualification MethodologyとAV-AI自動化の組み合わせ：検証の正確性とスピードを向上 ある有名なスマートディスプレイブランドがアリオンの専門家チームに相談いただいた際、最新のスマートディスプレイ製品の研究開発と製造のすべてを中国のODMに一任していることを明かしました。表面上はコスト効率が良いものの、実際には重大なリスクが潜んでいました。当社が品質検証の管理状況を尋ねると、担当者は以下の現状をいいました。 自社検証ラボがない 品質管理は全面的にODMのテストに依存している 実行結果のレポートには具体的な実証データが不足している 当社は、長年にわたり培ってきたゴールデン基準テストメソッドと Allion [...]
